O desvio padrão é uma das ferramentas estatísticas mais utilizadas para medir a dispersão de um conjunto de dados. Ele é amplamente utilizado em diversos campos, desde a economia até as ciências sociais. Nesse artigo irei explicar o que é e como podemos calcular essa importante medida.
O que é o desvio padrão?
Resumidamente, o desvio padrão nos diz, em média, o quão distante cada valor em um conjunto de dados está em relação à média desse conjunto. Um desvio padrão baixo indica que os valores estão próximos da média, enquanto um desvio padrão alto sugere uma maior variedade nos dados.
Como calcular o desvio padrão?
Calcular o desvio padrão envolve algumas etapas simples:
1) Calcular a média: Some todos os valores do conjunto de dados e divida pelo número total de valores;
2) Subtrair a média: Para cada valor, subtraia a média calculada;
3) Elevar ao quadrado: Eleve cada resultado ao quadrado para eliminar valores negativos;
4) Calcular a variância: Some todos os quadrados e divida pelo número de valores (para uma população) ou pelo número de valores menos um (para uma amostra);
5) Raiz quadrada: Tire a raiz quadrada da variância para obter o desvio padrão.
Exemplo: Considere o conjunto de dados:
Primeiramente, calculamos a média aritmética:
Em seguida, calculamos os quadrados das diferenças entre os valores do conjunto de dados menos a média
Então calculamos a variância, que é a divisão entre a soma dos quadrados calculados anteriormente pela quantidade de resultados
Por fim, calculamos o desvio padrão tirando a raiz quadrada da variância
Neste exemplo, o desvio padrão de aproximadamente
Equação para o cálculo do desvio padrão
Podemos utilizar a equação abaixo para determinar o desvio padrão, mas é preciso entender o que cada item significa antes de sair substituindo valores aleatoriamente.
Importância do desvio padrão
Ele é crucial para entender a variabilidade e a incerteza nos dados. Por exemplo, em finanças, ele é usado para medir a volatilidade dos preços de ações. Em controle de qualidade, ajuda a monitorar a consistência dos processos de fabricação e em outras áreas, pode nos ajudar a determinar tendências de erro.

Formado em Eletrotécnica pelo IFRN, além de ter cursos de Matemática Básica e Cálculo pela empresa Help Engenharia.