Desvio padrão: Como calcular e sua importância

O desvio padrão é uma das ferramentas estatísticas mais utilizadas para medir a dispersão de um conjunto de dados. Ele é amplamente utilizado em diversos campos, desde a economia até as ciências sociais. Nesse artigo irei explicar o que é e como podemos calcular essa importante medida.

O que é o desvio padrão?

Resumidamente, o desvio padrão nos diz, em média, o quão distante cada valor em um conjunto de dados está em relação à média desse conjunto. Um desvio padrão baixo indica que os valores estão próximos da média, enquanto um desvio padrão alto sugere uma maior variedade nos dados.

Como calcular o desvio padrão?

Calcular o desvio padrão envolve algumas etapas simples:

1) Calcular a média: Some todos os valores do conjunto de dados e divida pelo número total de valores;

2) Subtrair a média: Para cada valor, subtraia a média calculada;

3) Elevar ao quadrado: Eleve cada resultado ao quadrado para eliminar valores negativos;

4) Calcular a variância: Some todos os quadrados e divida pelo número de valores (para uma população) ou pelo número de valores menos um (para uma amostra);

5) Raiz quadrada: Tire a raiz quadrada da variância para obter o desvio padrão.

Exemplo: Considere o conjunto de dados: 4, 8, 6, 5, 3. Calcule seu desvio padrão.

 

Primeiramente, calculamos a média aritmética:

 MA=4+8+6+5+35=5,2

Em seguida, calculamos os quadrados das diferenças entre os valores do conjunto de dados menos a média

(45.2)2=1,44

(85.2)2=7,84

(65.2)2=0,64

(55.2)2=0,04

(35.2)2=4,84

Então calculamos a variância, que é a divisão entre a soma dos quadrados calculados anteriormente pela quantidade de resultados

1,44+7,84+0,64+0,04+4,845=2,96

Por fim, calculamos o desvio padrão tirando a raiz quadrada da variância

2,961,72

Neste exemplo, o desvio padrão de aproximadamente 1,72 indica uma leve dispersão em torno da média, ou seja, os valores se distanciaram da média em aproximadamente duas unidades.

Equação para o cálculo do desvio padrão

Podemos utilizar a equação abaixo para determinar o desvio padrão, mas é preciso entender o que cada item significa antes de sair substituindo valores aleatoriamente.

DP=i=1n(x1MA)2n

Σ – Símbolo de somatório, indicando que podemos fazer múltiplas somas;
xi – Valores do conjunto de dados;
MA – Média aritmética simples;
n – quantidade de dados.

Importância do desvio padrão

Ele é crucial para entender a variabilidade e a incerteza nos dados. Por exemplo, em finanças, ele é usado para medir a volatilidade dos preços de ações. Em controle de qualidade, ajuda a monitorar a consistência dos processos de fabricação e em outras áreas, pode nos ajudar a determinar tendências de erro.

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